在线
客服
客服
服务
反馈
反馈
GPT社区
诚邀合作
登录/注册
中文
智能油藏地质解决方案
*该解决方案是现场的油气开发技术服务与人工智能模型融合，通过现场的解决方案为客户提供服务，如需对该方案进一步了解合作，请随时与我们联系。
解决方案咨询
智能油藏地质服务总览
油气田开发研究院面向全局，聚焦单井油藏地质精细研究，以地质工程相结合为特色，为客户提供全面地质研究评价、开发方案编制服务，同时为安东整体解决方案提供地质风险评价服务
结构精细解释
三维地质模型
甜点评价
脆性指数
天然裂缝预测
天然裂缝预测
地质力学分析
地质风险评价
1 智能采油气解释
智能地震相识别
机器学习和深度学习，实现数据预处理、特征提取、MCC计算、模型训练、地震相分类。
深度学习测井岩
相识别
相识别
测井数据自动识别与分类，实现波形特征、频域特征、时域特征等测井数据分类和识别。
高精度智能断层识别
构建海量断层训练样本库，采用三维高精度卷积网络技术学习预测断裂。
高精度智能层位追踪与解释
以少量层位骨架为样本集，采用神经网络技术，大幅度提升层位自动追踪的效率和精度。
智能储层预测
通过人工智能算法对储层进行预测和评价，对储层的分布、厚度及岩性进行追踪和预测。
2 智能测井解释
测井物性参数智能预测
基于机器学习理论的回归模型，识别测井数据与地层物性参数之间的非线性映射关系，准确地预测储层段的孔隙度变化。
测井岩相类别智能预测
以建立岩心孔隙度与岩石物理测井之间的模糊规则, 提取模糊聚类的最优参数, 提出一种新的多测井曲线数据匹配算法。
测井地层智能划分
建立从测井曲线到岩相的目标映射函数, 预测未解释测井数据所对应的岩相类别。
成功案例
西南J致密油气区块沙溪庙组优质储层评价及开发目标优选项目技术服务
研究内容
取得成果
评价有利目标
4个
部署井位
5口
油气专业GPTs
设计类GPTs
解释类GPTs
工艺类GPTs
油气通GPT社区
油气通AI技术研讨专区
油气通大模型知识库
扫一扫
进入移动端
进入移动端
关注我们
公众号
今日头条
知乎
抖音
