油气通官方网站

安东油气通GPT云平台，发挥安东领先的、创新型一体化油田技术服务优势，为客户提供油气资讯GPTs、企业管理知识GPTs、油气专业类GPTs和通用类GPTs等在线订阅服务，无需投入大量的资源建设，即可享受到人工智能所带来的便利。

油气知识

油气知识覆盖全方位⾏业资讯，涵盖科技解释、学术报告、商机洞察等；借助AI 大模型，创造智能化、个性化⽤⼾体验，成为您的智能助手。

油气展馆

油气展馆为全球油气开发生态圈企业提供线上宣传展示服务，对油气开发客户形成强大的吸引力，为参展商带来巨大的客户流量和品牌推广力，实现线上引流，线下交易。

油气人才

油气人才是全球油气行业专业人才求职招聘平台，为求职者提供精准职位匹配，AI简历优化和在线沟通等服务！为招聘方提供高效招聘服务，优质油气人才，精准匹配。

设计类GPTs

设计类GPTs，基于目标区域的地质条件、地层结构、工程要求、产量目标等多方面因素，制定出科学、合理、可行的设计方案，以实现油气资源的高效、安全、经济开发

解释类GPTs

解释类GPTs，基于油气开发目标解释，不仅有助于工程作业人员实时掌握油气藏地质地质条件以及工程作业情况，还为开发过程中的决策和调整提供了有力支持

工艺类GPTs

工艺类GPTs，不仅有助于提高开发效果和采收率，同时降低开发过程中的风险损失，确保油气田的安全稳定开发

XX油气田分公司页岩气井压裂项目

2022年，安东为某油气田分公司提供压裂工程技术服务，在长宁区块页岩气井均EUR同步提高18%，渝西区块同比提高超10%；致密气压裂新工艺井井均测试日产量达40.98万立方米，较常规工艺提高25%。

智能工程方案辅助设计平台

通过集成邻井与同平台工程方案数据，实现快速构建基本工程方案。系统具备自动化设计撰写功能，能够简化设计流程，减少人工操作，提高设计效率。

油气田开发设计

根据实际情况制定详细的油气田开采方案。它涉及到油气藏的开采方式、生产设施的建设、工艺流程的设计等多个方面。目标是制定出最优的开发方案，实现油气资源的高效开发，同时保障生产安全和环境保护。

光纤井筒漏点实时预测平台

地质数据、项目工程数据管理及应用难度高 油气井筒监测涉及地质数据、工程数据和环境数据等多种数据源。这些数据来源不同、格式各异，整合难度大，缺乏统一的数据标准和接口，导致数据无法有效融合和利用。有限的专家工程经验不具有可复制性 油气开发项目较为依赖历史工程项目经验丰富的专家/工程师，这类宝贵工程经验没有以知识的形式保存下来导致不具有可复制性，无法短时间覆盖大量项目。油气开发急需实时智能风险预警 油气工程开发全领域都具有高风险特点，当前监测手段缺乏实时数据分析和智能预测能力，未能充分利用大数据和先进算法进行漏点预测和预防管理。 DAS热力图 在对光纤检测数据进行清洗和整理后，这些数据将通过热力图形式呈现在前端界面上，实时显示井筒内各个参数的变化情况。该热力图不仅可以实时反映井筒的运行状态，还支持缩放、拖拽以及查看特定深度和时间区间的详细数据。 DTS热力图 对用户的数据做清洗梳理后在前端页面上渲染成热力图，实时展示数据变化。对井筒状态进行实时监控，可以进行缩放、拖拽、查看部分深度、时间等操作. DAS漏点检测 将光纤传感器采集的实时数据输入到预先训练好的线性回归模型中，以实现对井筒状态的实时预测。通过这种预测，可以有效监控井筒内的各项参数变化，及时识别潜在的漏点或其他异常情况。 使用线性回归算法快速揭示各参数对结果的影响，提供进一步分析和决策的基础。计算效率高，适用于大数据量下的实时或近实时分析。其回归系数直接反映独立变量对因变量的边际贡献，模型透明且易于解释，便于业务人员和决策者直观理解并优化调整。基于井下光纤传感器采集到的数据，对数据进行分析，提供 热力图展示、漏点预测等功能

储层识别/岩性识别

油气储层是在油气勘探工程中，地下存在油气聚集的岩层区域。储层的特征包括了岩性、物性、含油气性等方面，这也是储层预测的主要方向。储层岩性是描述储层矿物质组成成分的主要特征，反映了岩层的储藏性能和储层特征，常用参数包括储层岩石物理结构、分布范围、储层顶界面构造形态、储层厚度等。综合储层特征，实现对油气富集区域即甜点进行预测，为油气钻探指明位置和开采方案。

设备智能监测

通过在线监测系统，可以对修井机的运行状态数据进行实时监测。这种实时性不仅为现场操作人员提供了技术支持，而且使油田各级管理人员能够及时了解生产现场的状况，从而提供决策依据。

地质甜点/工程甜点识别

油气勘探开发的过程中，会揭示大面积的含油气区及大段的含油气层段，但是往往其中一部分是具有当前经济、技术条件下具有较好开发效益的部分，称之为“甜点”。以实测地质参数、工程参数为输入，利用神经网络模拟技术，通过大数据智能分析地质参数与弹性参数的相关关系，解译出相应的甜点评价参数。

人工裂缝改造体积动态评价

以各平台各井各段实际的天然裂缝响应、地应力、脆性情况；定性及定量描述的人工裂缝复杂性程度；定性定量的压窜程度等开展综合对比评估。

光纤产液剖面、产气剖面监测

连油光纤产剖测试技术通过将铠装光缆提前泵入连续油管内，作业时通过连续油管车组将连续油管传输至目的测试层位，从而实现光纤分布式监测。光纤产剖监测技术以光纤本身作为传感器，无需额外井下测井仪器，通过测量背向散射光，探测出井下光纤沿线的温度、声波 等数据，通过实时迭代方式，对井内产液分析，从而实现对油气井井内各簇生产剖面监测。

压裂进砂进液动态监测

光纤压裂监测技术主要利用同井或邻井中已布置的分布式光纤进行分布式声波震动 (DAS)及分布式应变传感技术(DSS)监测，通过同井DAS监测，直观显示段簇进液进砂情况，指导压裂暂堵转向优化地层改造。通过实时监测的低频应变信号，描绘压裂裂缝的发育过程及状态，实时监测指导压裂；提取微地震信号事件，评估压裂效果优化压裂方案。

智能钻井地层分析平台

智能钻井地层分析平台综合运用MWD和LWD数据，实时分析地质分层信息，为钻进过程提供精准的地质导向建议，同时根据预设阈值自动生成预警与告警，确保工程人员及时调整钻进参数以规避风险。此外，系统通过对历史和实时数据的深度分析，为地质分层预测和钻进参数优化提供决策支持，从而全面提升钻井作业的效率和安全性。

基于压裂参数的EUR预测及参数反推平台

利用先进的深度学习技术，对压裂EUR预测相关的工程参数及地质参数进行分析，准确分析不同参数对于最终可采储量的影响，从而为施工过程中的调整做出指导。通过机器学习技术，将对EUR造成影响的参数进行深度挖掘，得出不同参数和EUR之间的联系，进而为用户提供EUR分析。 其中，参数反推是利用机器学习技术，设定数值，根据测定的现场地质情况，选定任意1-6个工程参数进行反推参数数值。用户可查看已手动保存的数据分析结果，并根据任务场景、数据所属油田、所属区块、创建时间进行查询。基于压裂参数的EUR预测及参数反推平台功能涵盖压裂相关分析、EUR预测。EUR

钻井参数优选平台

在钻井作业中，智能算法根据输入的井深和钻具的基本属性以及钻井液的物理化学性能,如缸径，泥浆密度等参数，精准推荐适宜的钻压、转速和泵压等可调控参数。从而对实现钻井的安全提供一定保障。利用钻井设计和钻具特性分析，实现了针对钻井参数的定制化设置。用户可手动调整钻压、转速等关键指标的阈值，以确保每一个钻井作业都能满足特定地域和地质条件的精确要求。通过精准推荐适宜的钻井参数组合，最大化钻井效率，减少能耗与成本，实现高效、稳定的钻探。关于工程参数优化功能

地层压力异常工况报警平台

通过实时监控钻井过程中的关键参数，系统能快速计算地层的DC指数（地层的可钻性指数），通过机器学习模型及时识别异常波动或超阈值情形。及时的压力预警有助于及早发现异常压力，做到：早发现，早处置，助力实现井控安全。通过钻井数据，计算DC指数，精准预测地层压力，及时预警异常，提升钻井作业的安全性和效率。

智能砂堵报警模型平台

智能砂堵报警模型平台基于实时数据采集与传输，结合深度学习和边缘计算技术，实现砂堵风险的动态监测和预警。系统通过高效的数据分析，提供提前预警和优化建议，确保精准预警与及时响应，提升砂堵管理的效率与安全性。该方案助力砂堵管理的智能化转型，为油气开采中的砂堵问题提供全面解决方案系统采用深度学习算法进行砂堵风险评估，包括卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。这些技术可以高效处理复杂的数据模式，实现砂堵情况的精准预测和实时分析，提高预警准确性和响应速度。系统运用先进的数据处理技术和边缘计算，确保数据采集、传输和实时处理的高效性和可靠性。数据处理和分析的速度大幅提升，确保砂堵风险的及时识别和反馈。系统设计采用模块化架构，支持根据用户需求和实际应用场景进行灵活扩展。无论是增加新的传感器类型还是集成额外的分析功能，系统都能轻松适应，实现定制化的砂堵风险管理解决方案。结合深度学习和边缘计算技术，实现砂堵风险的动态监测和预警。

智能注采决策

为提高注水开发效率，施工人员需要将智能分层注水系统与智能分层采油系统相结合，通过注采联动，实时监控智能分层注水和智能分层采油情况，对各层系注水量、产液量、含水率、压力等情况进行动态对比分析，提高油藏调控的针对性与灵活性，提高注水方案执行率。

油气田视频监控

实现现场违章行为的实时抓取、智能识别与主动预警，还大幅节约监督人力资源，提升监管质效，有效防控安全风险，电子沙盘实施感知风险，优化了人员调配，同时客观上也提高了安全意识，规范了安全行为。

人工举升优化

人工举升的作用是将油气开采至地面，是原油开采中的重要环节。油井在井身结构、产量、流体性质等方面差异促进了人工举升技术的多元化发展。举升智能优化合实时井口监测方案，通过减缓油田产量的下降率，可以最大程度提高油井收益。

机采智能管控

以物联网数据为基础，结合大数据技术、工况诊断技术及机采提效优化技术，深度挖掘海量数据的潜在价值，可实现稀油机采井运行状况和能耗的整体管控。

油气田能耗优化

推进机采、注水、集输、电力四大生产系统节能降耗，推动提质增效。通过“关、停、并、转、减”，以及井筒工艺优化、机采井调平衡、低产井间开等措施，实现机采系统节电，实施电力系统配电减容、更换节能电机等措施，节约电能消耗。

生产调度策略优化

石油开采和加工的过程比较复杂，工序繁多，涉及的范围广，油田企业日常生产过程需要有计划的安排，这就需要发挥油田利用AI技术实现智能运行调度的作用，规划好油田企业的各项工作，保证企业生产和施工有序、高效的进行。

设备故障主动预警

在线监测系统可以分析设备的工作状态，预测设备的故障，并及时报警，避免设备故障导致的停工和维修时间延长。

企业内部管理类知识GPT开发服务

为客户企业基于内部管理知识，构建知识类大语言模型，让员工快速便捷获取知识。 管理类知识需求与范围 大模型选择及方向 算力估算 知识文档收集、分类、处理等服务 模型训练、微调及评测 应用开发及部署、测试 上线推广、培训 基于大模型GPT能力，建设安东通GPT，内嵌集团各领域文档知识，实现智能问答对话，员工可以快速便捷获取知识。

企业管理数智化整体解决方案服务

为客户企业提供基于业务的管理体系数智化架构的咨询、设计及规划，帮助客户进行重点项目的规划和方案设计。 产品咨询。以企业的核心业务及管理支持流程为主线，通过平台，构建运营管理工作的全线上化，并通过智能化手段提升运营管理效率。

数据驱动智慧决策平台设计及建设服务

帮助客户企业基于数据和人工智能模型规则，可视化的提前预警，智能预判，支持决策。智慧决策平台建设需求调研 数据可视化架构设计 数据中台及架构规划 模型规则设计 数据治理及体系完善 数据驱动项目管理及实施 各类角色用户使用推广培训 智慧决策平台运行维护、优化数据驱动智慧决策平台 数据驱动，智慧决策。 构建面向经营管理领域的数据服务地图，以终为始，基于预测以及实际执行情况，在核心业务流程的经营各环节，提前预警，智能预判，支持业绩达成。

智慧员工社区设计及建设服务

帮助客户企业建设智慧化的员工社区，帮助员工利用各类人工智能办公工具，提升组织工作效率。 社区建设背景需求调研 社区建设方案设计 社区建设资源组织 社区建设项目管理及实施 社区数据及配置初始化 各类角色用户使用推广培训 社区上线发布及宣传 社区运行维护、优化 员工社区作为员工可以随时访问，获取各项管理智能化服务的入口。安东基于基础大模型，并利用内部各领域文档、知识开展训练，建设安东通知识GPT，实现智能问答对话，让员工快速便捷获取知识。员工社区作为员工可以随时访问，获取各项管理智能化服务的入口。安东基于基础大模型，并利用内部各领域文档、知识开展训练，建设安东通知识GPT，实现智能问答对话，让员工快速便捷获取知识。

智慧电商平台设计、建设及运营服务

帮助客户企业构建智能化的、对外的电子商务平台，支持客户开展线上的品牌和产品快速推广 平台建设背景需求调研 平台规划及建设方案设计 平台建设资源组织 平台建设项目管理及实施 平台数据及配置初始化 品台各类角色用户使用推广培训 平台上线发布及SEO推广优化 社区运营、流量分析、维护优化 智慧电商平台 安东在线、全球油气展馆等各类油气电子商务平台，实现面向用户的智能问答、智能在线助手服务、搜索智能匹配，并可以根据用户的爱好和访问历史，智能推荐产品和解决方案服务。

管理流程自动化平台设计及建设服务

帮助客户企业实现企业流程不间断的、智能化的自动识别、核验、自动处理等服务。 管理流程自动化平台 管理及业务支持的流程从线上化向智能化升级。通过流程自动机器人RPA、图形识别OCR、Python等智能化工具及语言，实现基于规则的流程系统可以24小时不间断的自动识别核验、自动处理流程，显著的减少人工操作，提高流程效率。

文心一言

文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

豆包AI

豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的 AI 工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。

通义千问

通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。

质谱清言

由北京智谱华章科技有限公司推出的首款生成式AI助手，该助手基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，经过万亿字符的文本与代码预训练，为用户提供智能化服务。

讯飞星火

由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答等能力。

腾讯混元

腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型，具备跨领域知识和自然语言理解能力，实现基于人机自然语言对话的方式，理解用户指令并执行任务，帮助用户实现人获取信息，知识和灵感。

天工AI

天工AI能够实现个性化AI搜索、智能问答、聊天互动、文本生成、编写代码、语言翻译等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。

文心一格

文心一格是由百度推出的依托其文心大模型和飞桨技术的文本生成图片的 A1艺术和创意辅助平台，作为国内第一梯队的AI图片生成的工具和平台。

万彩AI

万彩AI是一款强大的AI内容创作工具合集，除了提供AI智能写作支持之外，还集成了AI换脸、照片数字人制作和AI短视频制作等强大的AI生成内容功能，进一步扩展了AI的创作领域，使您的创作具有无限可能。

一帧秒创

一帧秒创是智能AI内容生成平台，集合AI数字人、AI帮写、AI视频、AI作画等工具，支持多平台文章一键转视频和数字人播报视频，助力企业及自媒体高效创作。

智能油藏地质解决方案

油气田开发研究院面向全局，聚焦单井油藏地质精细研究，以地质工程相结合为特色，为客户提供全面地质研究评价、开发方案编制服务，同时为安东整体解决方案提供地质风险评价服务

智能地震相识别

机器学习和深度学习，实现数据预处理、特征提取、MCC计算、模型训练、地震相分类。

深度学习测井岩 相识别

测井数据自动识别与分类，实现波形特征、频域特征、时域特征等测井数据分类和识别。

高精度智能断层识别

构建海量断层训练样本库，采用三维高精度卷积网络技术学习预测断裂。

高精度智能层位追踪与解释

以少量层位骨架为样本集，采用神经网络技术，大幅度提升层位自动追踪的效率和精度。

智能储层预测

通过人工智能算法对储层进行预测和评价，对储层的分布、厚度及岩性进行追踪和预测。

测井物性参数智能预测

基于机器学习理论的回归模型，识别测井数据与地层物性参数之间的非线性映射关系，准确地预测储层段的孔隙度变化。

测井岩相类别智能预测

以建立岩心孔隙度与岩石物理测井之间的模糊规则, 提取模糊聚类的最优参数, 提出一种新的多测井曲线数据匹配算法。

测井地层智能划分

建立从测井曲线到岩相的目标映射函数, 预测未解释测井数据所对应的岩相类别。

智能钻井解决方案

安东钻井产业集团是技术领先的优快钻井、低成本钻井技术服务商，服务项目涵盖钻井全过程，拥有一系列钻井关键技术，以水平井钻井、一体化钻完井总包服务模式为特色

智能钻井地质设计

人工智能算法学习历史地质数据及设计资料，智能输出更为准确的地质设计，为工程设计提供更好参考及风险预警。

智能钻井工程设计

基于历史工程数据及设计资料的学习，人工智能主动输出更为精准的工程设计，安全高效快速达成钻探目的。

智能地质风险分析

神经网络提取断层的潜在特征，抑制噪声干扰，建立了从地震数据到目标断层的非线性映射关系，实现快速干预。

智能实时地质导向

人工智能自动识别特征数据判断当前层位，便于提前介入布置控制措施，从而实现精准地质导向提高钻遇率。

智能风险预警

大数据深度学习识别工程风险点，制定应对措施。并在多维设定风险阈值，提前介入控制，避免发生复杂事故。

智能参数实时优化

机器学习算法分析数据要素与钻速之间的关系获得预测，根据钻速预测模型，输出钻井参数优化的选项和量化数值。

智能工程措施优化

智能分析井筒流体、摩阻等数据，判断井下情况，在保障安全的前提下优化划眼、短起下措施，大大减少钻井周期。

智能压裂解决方案

以地质工程一体化为基础，由传统经验型迭代压裂向智能压裂转变，通过云平台+边缘计算提供智能压裂技术服务，充分发掘海量历史数据潜力，提高参数优化时效性及针对性，最大程度控制压裂风险，提升压裂改造效果

压裂参数智能优化

基于海量单井历史数据，基于大数据模型建立地质参数、工程参数与EUR映射关系，以最优EUR为核心智能评价工程参数与地层匹配性，实现压裂设计参数智能优化

智能钻井工程

基于大模型建立隐性工程特征与EUR映射关系， 明确一组或几组关键隐性工程特征最优方向，基于大模型建立隐性工程特征与工程参数映射关系，根据隐性工程特征与EUR映射关系实时优化施工参数

智能采油气解决方案

安东是专业的采油气技术一体化服务提供商，拥有高素质和经验丰富的采油气技术服务团队、专业设计软件、国际化标准管理体系，通过全球采油技术资源整合，为国内外油田提供全生命周期的排水采气工艺技术服务，油田化学产品及技术服务，人工举升产品及技术与油田运维服务、特色采油技术服务等

智能采油气解释

通过收集大量低渗透油井含水数据与测录井静态数据、压裂改造数据、生产参数等数据做归一化拟合处理，得到低渗透油井含水上升规律解释图版，为低渗透油井控水生产提供理论基础。

智能分层注采服务

针对注水开发区块，采用NSGA—Ⅲ井下智能测控分层注采系统进行精细分层注采，实时采集监测注水井组井下分层压力温度、分层流量等数据，输入到NSGA—Ⅲ井下智能测控分层注采工艺脑，智能输出调整水嘴及对应油嘴大小，精准优化注采比，保持注采平衡，减缓层间矛盾，较少无效注水，提高水驱采油效率，同步通过离线数据库和知识库数据读取和拟合，优化分层注采设计。

地层监测解决方案

安东深地智光数据技术公司以定制化、系统化为特色，提供油气开发全过程数据采集及解释服务，业务包括光纤监测技术、数字岩石技术、油气藏监测技术、测井技术

油田资产智能化服务

为油气企业提供技术自主可控、产品线丰富的设备智能化改造方案及油田智能化管理解决方案，依托深厚的油气行业经验积淀， 提供可信赖的油气生产、储运、炼化智能化咨询和服务，推动油气资产管理全面数字化转型

智慧检测管理软件

致力于通过数字技术赋能，围绕资产全生命周期构建一个智慧、环保、安全的数字化应用生态，实现资产价值最大化，助力客户资产数智化管理

某油田生产监测和运行优化

基于采集的实时数据和预警规则，实现采油、采气、注水、集输等工艺流程以及环境敏感区域的实时预警。借助智能摄像头，实现人员入侵、危险动作识别等预警。基于大数据构建的智能预警模型，实现气并工况分析、抽油机功图诊断，以及设备关键参数的趋势预警。

西部钻探钻具资产管理系统

西钻钻探管具与井控公司实现了从钻井工具购入后到钻具报废的全生命周期管理，包括: 钻具首次检测完后录入本系统，在系统内保存钻具的相关信息(包括钢号、制造商、接头长度尺寸、接头外径尺寸、密封面尺寸、全长尺寸、壁厚尺寸、超声探伤结果、磁粉探伤结果、电磁探伤结果、螺纹判修等)，通过以上数据判断钻具状态，待再次发井时就可以通过系统内自动调用相应的数据形成单根钻具报告(并可查阅历史检测数据)，形成从入库、检测、送井的闭环管理;解决资产管理目前存在的不规范、不精确、管理投入成本高的难题。

助力长庆油田某采油厂实现地面工程设备设施健康管理

油田地面工程是油气田开发生产这个大系统中的一个重要子系统，包括油气集输、污水处理、配制注入系统等，由离心泵、柱塞泵、加热炉等核心设备构成。核心设备健康管理水平的高低，直接影响着油气田开发技术的高低和经济效益。

智慧场站解决方案

智慧场站解决方案将物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、自动化设备等多种先进技术集成，全面涵盖对场站的设备、巡检、安防和生产等方面，实现在线管理与实时监测预警功能。通过AR等可视化手段高效联动，实现作业标准化、生产可视化、运营一体化、研究协同化、管理精益化的智慧油气田发展愿景。

智慧安防解决方案

随着智能时代的到来，油田安全监控需求不断提升。安迅数智智慧安防解决方案从油田QHSE管理角度出发，专注于油田安防场景，打造技防代替人防、通行便捷高效、应急处置及时、主动实时防范的综合安防系统。安迅数智提供全面的管理支持与安全控制，确保安全管理更加便捷、精准、安全，响应更加及时。

油气生产智能管控解决方案

油气生产智能管控解决方案以井、场站数据自动化采集、视频监控为依托，充分利用云计算、大数据等新技术，实现油气生产动态实时感知、油气生产全流程监控、运行精准高效指挥等功能，满足全面感知、精准管控、超前预警、高效协同、智能优化、科学决策的油气生产管理需求。

设备设施智能监测解决方案

设备设施智能监测解决方案结合工业物联网（IIoT）和增强现实（AR）技术，实时监控设备运行状态，自动通知异常情况，显著减少停机时间，提升维护效率和首次修复成功率，优化服务流程。适用于泵类、钻井、修井、压裂和连续油管等关键设备，帮助企业提升管理能力并降低运营成本。

工艺大数据分析系统解决方案

工艺大数据分析系统解决方案专为复杂工艺流程的净化炼化厂设计，深度融合了大数据、神经网络算法以及人工智能技术，实现了工艺参数的精准调优、设备运行的实时预警、节能降耗的有效管理、多维度的对比分析以及科学的决策支持，全面助力企业实现高效稳定的生产运营。

石油工程远程监控指挥解决方案

该解决方案致力于科技赋能，实现作业现场全方位的数据采集、设备状态及运行情况的实时监控，具备实时报警、问题跟踪、预测决策分析的综合能力，打造自动化数据采集、智能化风险辨别、信息化管理流程的“人、机、物”一体化管理。通过安全有效的监管、业务的协同执行和决策的准确可靠，显著提升了油田项目的管理效率和用户体验。

智慧管网解决方案

智慧管网解决方案基于GIS和BIM技术，结合物联网、大数据、云计算和人工智能，提供全面的管网运维管理。以“数据整合、应用融合、业务联动、智能管理”为核心，构建“地图+模型+数据+业务”一体化系统，实现管网的数字化、在线化和智能化管理，解决传统管网可视性差、管理难度大、数据分散等问题，提升管网管理效率和智能化水平。

智慧油气基础设施建设

智慧油气基础设施建设通过整合先进技术与自主研发产品，提供全方位系统集成和全球化运维支持，助力油气行业实现高效、安全、可持续发展。

油气数智化全场景伴随式运维服务

结合ITSS/ITIL等国内外管理体系要求，针对油气行业的特性和管理需求，为客户提供定制化、体系化的专业伴随式运维服务，确保满足SLA（服务等级协议）要求，保障客户信息系统的高可靠性和稳定运行。

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人工智能全员普及应用培训

帮助客户企业员工全面提升使用人工智能技术、工具开展工作的技能。

人工智能全员普及应用培训

开展全员使用线上大模型人工智能工作的系列培训，员工都可以基于各类应用场景，使用开放的、线上化的大模型人工智能辅助工作，提高运营效率。通过人工智能工具实现PPT制作、图片剪辑、宣传图生成、AI视频制作、虚拟数字人制作、代码编辑等办公应用。

企业人工智能转型咨询

帮助客户企业整体人工智能转型规划、方案制定，梳理人工智能转型全场景，从而支持客户人工智能转型全面落地。

企业人工智能转型咨询

赋能油气生态企业人工智能转型，安东人工智能技术公司邀请行业专家，并结合自身团队力量，发挥安东油气技术产业优势，为油气客户提供人工智能转型规划制定、人工智能项目方案设计、专家咨询等服务。

油气企业大模型云平台规划及建设服务

安东整合算力和基础模型，基于对油气行业的理解和人工智能建模能力，开展大模型平台的整体规划、资讯、设计和建设。

油气企业大模型云平台规划及建设服务

安东整合大厂的算力和基础模型，基于对油气行业的理解和人工智能建模能力，开展大模型平台的整体规划、资讯、设计和建设

业务GPTs项目服务

基于用户已有的人工智能训练平台及数据，安东提供油气开发全场景人工智能项目交付服务，包含模型开发、推理压缩到应用开发流程。

业务GPTs项目服务

基于客户已建成的人工智能训练平台及相关数据，结合大模型厂商底层技术能力，安东提供油气开发全场景人工智能项目交付服务，包含模型开发、推理压缩到应用开发流程。

油气企业数据（知识）治理服务

安东结合数据治理服务商能力实现数据清洗、特征选择与数据标注，最终提升用户数据可用性，最大化人工智能模型效果。

油气企业数据（知识）治理服务

以客户提供本地数据作为模型基础数据库，安东结合数据治理服务商能力实现数据清洗、特征选择与数据标注，最终提升客户本地数据可用性，最大化人工智能模型效果。

智慧生产经营平台数据治理

帮助客户建立起符合自身特征的闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程，包括数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。

基础算力优化服务

基于用户具体场景需求，结合算力服务厂商与基础大模型厂商相关技术规范，安东提供算力优化适配服务，最大程度发挥大模型效果以及算力价值。

设计类GPTs

设计类GPTs，基于目标区域的地质条件、地层结构、工程要求、产量目标等多方面因素，制定出科学、合理、可行的设计方案，以实现油气资源的高效、安全、经济开发

解释类GPTs

解释类GPTs，基于油气开发目标解释，不仅有助于工程作业人员实时掌握油气藏地质地质条件以及工程作业情况，还为开发过程中的决策和调整提供了有力支持 解释类GPTs，基于油气开发目标解释，不仅有助于工程作业人员实时掌握油气藏地质地质条件以及工程作业情况，还为开发过程中的决策和调整提供了有力支持

工艺类GPTs

工艺类GPTs，不仅有助于提高开发效果和采收率，同时降低开发过程中的风险损失，确保油气田的安全稳定开发